首页 > 

学Python从哪里开始

时间:2024-05-08 12:02:10 浏览量:28333

python公开发行版本诞生时间

学Python从哪里开始?

python这门语言逐渐成为了大家的焦点,很多人都在网上寻找教程,或者问python怎么学?如何学?像是数据处理、云设施、爬虫、web开发都是很常见的领域,但是每个领域我们应该如何学习?该注意什么知识点呢?

第一阶段你该了解什么?

核心编程:1.Linix基本命令;2.python语法基础;3.python字符串解析;4.python时间和日历;5.python文件操作;6.python面向对象;7.设计模式;8.异常;9.模块;10:.项目实战:游戏界面开发等等。

有关每一个编程核心还设计到很多细小的知识点,上面罗列的10个基础学完后需要掌握的能力可以参考下图。做好第一阶段的学习规划。

第二阶段:python高级和网络编程

1.python高级编程;2.Linux系统编程;3.Linux网络编程;4.正则表达式;5.案例:web服务器实现;6.数据结构与算法;7.shell脚本编程;

第三阶段:数据库开发

1.MySQL开发;2.MongoDB开发;Redis开发;4.数据库调优和部署

第四阶段:前端与移动开发

1.html;2.css;3.ps应用;4.pc端页面开发实战流程;5.html5和css3;6.移动端页面开发实战流程;7.javascript;8.jQuery;9.移动端框架和库;10.前端自动化、前端性能优化;

第五阶段:web全栈开发

1.git项目代码管理和项目开发流程;2.Django框架开发;3.Nginx配置和uWSGl部署;4.大项目一:电商平台;5.RESTful接口开发;6.tornado web框架;7.微信公众号开发;8.大项目二:移动web o2o

以上说的几个阶段学习参考下图需要掌握的知识点和学习目标。

有关人工智能学习的点也在上面了,个人认为如果自学能力很强的话,可以选择自学。要根据上面的学习知识点去逐一的学习。如果学习能力很弱的话,可以培训一下。大概系统的学习下来框架已经全部了解了,接下来只要自己实践操作就可以。

python一般用来做什么?

谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指,python借助C语言接口,几乎可以驱动所有已知的软件,模块。 只要我们用到的,通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库,网络,互联网,图形,游戏,科学计算,GUI,OA,自动控制,甚至宇航员都在用。

我们现在就只说python,python可以用来做:

1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.Web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用Python写简单爬虫12:人工智能.

看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么,这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快,简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.

要知道,google最早的搜索引擎就是python写的.

希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ,特长软件开发.

Python语言有什么优势?为什么现在Python那么火?

Python可以做什么?

1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。

2、多媒体:利用PIL、Piddle、ReportLab 等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等,从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

3、web开发框架:django是流行的web开发框架,使用优雅的python语言写成。采用MVC的软件设计模式,主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。

4、科学计算:说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。

5、网络编程: Python可以非常方便的完成网络编程的工作,提供了众多的解决方案和模块,可以非常方便的定制出自己的服务器软件,无论是c/s,还是b/s模式,都有很好的解决方法。

6、游戏编程:Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前,通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。

2为什么这么多人学Python呢

很多初学者都听说python很火,可是为啥要学Python,下面谈谈我的感悟。

python语言是我目前为止用的最爽的语言,因为它真的很优美.虽然c,c ,java也非常的强大和伟大,但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。

?在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,以及桌面的应用都是用C,C 实现的,毋庸置疑他们是最接近底层,也是最快的。

?随着2000年左右电商的大规模的兴起,逐渐的从PC时代过度到了互联网时代,java开始王者归来,加上2010移动互联网的爆发android开始风靡起来,java更是如日中天.

?那么未来10年到底哪种语言会独领风骚,笑傲江湖,我不得而知,但是未来10年一定是人工智能,万物互联的时代,现在AI,VR,无人驾驶汽车,无人机,智能家居离我们越来越近了。

?未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势,我相信未来的10年,python会越来越火

.Python有非常有名的社区,而且人气很火爆,大家可以去python官网经常逛逛,还有github上搜一下python的帖子,很多开源的库,你能想到的基本都已经有人开发了.而且版本还在不断的迭代.

3学Python有发展前景吗?

很多人看现在python那么火都想学一学,但也在疑惑学这个到底有没有发展前景,下面就赶紧来看看学完python可以做什么工作。

1、网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2、自动化运维:自动化处理大量的运维任务

3、数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果

4、游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中

5、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

6、网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。

7、爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

8、具体日常比如自动备份你的MP3Python是一种通用编程语言,它开始于早期阶段自动化系统级任务的解决方案。

不过很快,由于其广泛的应用程序开发支持,它变得非常有名。它允许创建具有后端的网站,使用PyQt / Tkinter的GUI工具,使用机器学习(scikit-learn等库)预测股票,使用Pandas模块进行数据分析以及使用PyGame进行游戏开发。Python易于学习,可读性强,使用简单。它有一个干净而像英语的语法,它需要较少的代码,并让程序员专注于业务逻辑,而不是考虑语言的本质。还有可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的也可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

python有意思吗?

由于我的python刚结课,所以对这个问题比较有发言权吧。下面我就来谈谈我对python的看法:

我曾自己接触过几门语言,有最经典的C,比之难点的C 、java也都了解一点。但是在此之前从未系统的学习过一门计算机语言,所以当我知道本学期有一门python课程的时候是非常激动的。老师很棒,教材也不错,当然,作为一门新兴的语言,在国内其参考教材十分有限,何其有幸我们的老师恰好是我们所使用教参的主编,所以老师在python教学中对这门语言的精髓把握的十分精确。作为讲台之下的一个,我也就有不少感触。首先,python语言的最基本的特点就是优雅,没错一门汇编语言,这里用优雅来形容,举个简单的例子:对x,y的值进行互换,在python中其代码只有一行:x,y=y,x,你再也找不到比这更优雅的交换赋值的方法了;另一方面其可读性是任何语言也无法比拟的;再之其强大的绘图能力也让人敬佩,除了基本的turtle制图、Graphics图形库,还可引用广泛的第三方库,这些可以画出世界上最美的图形……最后我要强调一下python最值得我们去学的一点,即是它有强大的第三方库,而且,而且它在日益增多,增长速度也绝对超乎你的想象。所以我认为未来是属于python的时代。

当然python也有它的不足之处,就是慢,比C、C 、java都慢,这一点是限制它的一点,因为在不少领域对语言的运行速度都有极致的要求,你比如说导弹拦截程序,分秒必争,显然python在第一步就会被pass掉。但是对于其它领域,你比如说桥梁参数的运算,我相信20分钟和18分钟它差不了多少。第二点就站在功利的角度来谈了,就是目前计算机等级考试中没有python这个选项,当然我相信10年之后,或许是5年,我们就可以拿到python的计算机等级证书啦。

综上,对于业余的计算机语言爱好者、或是刚入门的学习者来说,我认为python以它的优雅、简洁、有趣以及强大的第三方库完胜其它语言。所以,给你和python一个机会,花上一星期,足够了。最后以Bruce Eckel的一句话结尾吧

Life is short, you need Python.

Python好学吗?为什么?

作为一名从业多年的程序员,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这两个问题。

首先,Python的学习过程还是比较轻松的,即使没有任何计算机基础知识,也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的方便性同时又有面向对象编程的灵活性,所以学习Python语法的过程并不困难,甚至具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上非常灵活,所以这也给很多初学者更多的发挥空间,另外通过了解一些有趣的“库”,可以进一步增强学习Python语言的趣味性,比如Turtle库等。通常情况下,大部分人通过1到2周的学习就能基本掌握Python语言的语法结构。

其次,Python语言的用途十分广泛。Python语言虽然简单易学,但是并不意味着Python语言是一门“学院语言”,Python是一门真正且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发(分析)、人工智能开发(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)、后端开发和嵌入式开发等领域具有广泛的应用,随着大数据和人工智能的发展,Python语言在近几年的上升趋势非常明显,目前已经成为了IT行业内最广泛使用的编程语言之一,未来发展前景非常广阔。所以,从这个角度来说,学习Python语言是个不错的选择。

最后,学习Python将具有更加普遍的意义。随着产业互联网的发展,未来大数据、人工智能等一众技术将逐步落地到传统行业,对于职场人来说,掌握Python编程会更容易学习大数据和人工智能的相关技术,会进一步提升自身的职场竞争力,从而赢得更广阔的发展空间。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

python是怎样的编程语言?

python非常容易上手,而且能干很多事情,WEB开发,机器学习人工智能,数据分析,量化投资,爬虫等,基本可以应用到各行各业,而且大家都在做基于PYTHON的库,使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言,更像一种工具了,比如机器学习,可能理论很复杂,但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现,不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了,python 现在是越来越火。

为什么很多人喜欢Python?

2018年最热编程语言非python莫属了,就像热点一样,作为从业于或想进入互联网的人,自然会注意到python了,这也得益一些媒体与一些培训机构等的助推。当然,其实主要还是受python语言的特性所影响。下面从几个方面讲讲为什么很多人喜欢python。

第一,python语言简单易学。作为一种开源的语言,有着丰富的学习资料,而且语言简单,只需在很短的时间便可以掌握其基本语法,有编程经验的大概两三天便可熟练操作了。本人当初仅有一点c语言基础,花了4天把基础大概学了一样,然后便可以在网上找各种demo来做了。其次python也很符合这个时代,现在的人普遍很忙,而且时间很贵,大多人不想花那么多的时间去一门编程语言,况且互联网更迭得那么快,等你真正学完那门语言,说不定快过时了,这也是很多人所焦虑的,所以python会受到很多人的青睐。

第二,python可以做很多事情,例如,爬虫、web开发、系统网络运维、3D游戏开发、科学与数字计算、人工智能等。特别是现在大数据时代,人工智能很火热,而python恰好有强大的标准包,又有很多其它相关的工具包,很多工作不用重新造轮子,使用特别方便。 总之,用python做开发变得简单了许多,效率大提高,而且,python对初学者也很友好,除简单易学外,作为一门脚本语言,可以干很多事情,比如做一个简单的爬虫,画一些有趣的动画之类了,这也会给初学者很大的动力。

第三,从事python相关岗位的工资也是非常可观的。python虽然在性能方面不占多大优势,可以说python是种很慢的语言,但近些年来,随着硬件不断提高,这个缺点也得到了不少容忍。所以越来越多的企业选择python进行开发,python的职位市场也得到了很好的发展。

最后,虽然喜欢python的人很多,学python的人也很多,但真正能从事python相关职位的却不多,主要一些python相关的职位要求都比较高要求,比如数据科学,人工智能等方面的职位,一般比普通的开发岗位要难度大一些,所以目前python的一些初级岗位也是比较少的,不过也还是有的。

一个词总结python:优雅

Python出现也快三十年了,为什么近年火起来了?

确实,如楼里一位兄弟所说。

语言火不火主要表现的是市场的需求,和语言本身好不好是有相关性,没有因果性

比如Python,我们七八年前就开始用了,当时有如醍醐灌顶,发现编程语言竟也可以如此优雅(原来一直用C )。而大众觉得开始火的这几年,Python本身确没有『突然』增加什么更迷人的东西。

对于我来说,Python在很多年前我第一次打开ipython时就火了,同好不多,但个顶个的能扯上一翻。而现在动辄看到『python程序员』写的代码:

我就有种看到douban变成约炮网站的悲哀

从理想上看,Python和C 是十分相似的,它们都想做万金油。

C 是学术性的,大牛们都指着靠它扬名立万,设计哲学是『什么都想要』,首先要兼容C要快,其次是别的语言有的咱都要有,别的语言没有的咱也要有。但是一方面C语言本身也不是很完善(比如头文件这样的粗暴的机制),另一方面为了运行时的爽快把新功能的脏活累活全往预处理、编译上扔,导致C 的晦涩、艰深。用C 写代码有点像是用文言文写公文,逼格满满,文采飞扬,需要耗费大量的精力在内容以外的地方。而看文言文公文(C 代码)更是痛苦,首先你得熟悉各种反人类的语法(传值/传址/move语义、预处理、函数指针……),通晓历代典故(effective C , ……)

Python的想法不一样,Python的核心是简洁直接清晰,Python认为最好的方式只有一种,它也只呈现那最好的一面。Python的语法本身就是一种伪代码的最佳实践,而且这个『伪代码』还是可以运行的。这造就了Python较低的使用门槛和极高的编程效率。用Python开发只要『有事儿说事儿』就好。ruby on rails最火的那几年,有人问guido叔(Python作者)怎么看,guido说的大概是:Python不需要杀手级应用,因为如果是这样的话,Python在其它方面的作用就被忽略了。

回到话题本身,为什么Python会显得越来越火?

python最大的问题在于性能。性能问题其实是在设计时最容易被误解的部分。C 以『接近C语言的性能』横行多年。随着物理硬件性能的显著提升以及软件复杂性的显著提升,人们开始对性能有了更正确的看法。

首先,有些时候性能并不重要。IO密集型的业务大部分时间都在等待IO,节省不到1ms让开发量增加几倍似乎不是很划得来。

其次,有些时候程序员的效率比机器的效率更重要。对于很多复杂的逻辑性功能,使用更加清晰的语言比晦涩的语言给程序减少的负担,可以大大增强软件的质量。(尤其是公司给的待遇招不到知乎上的大牛程序员的时候)

于是,Python/Ruby/Java开始崛起了。用Python的『inside battery』就可以做到过去需要反复造轮子、天天加班还做得不是那么好的东西。我在看Python的源代码时,突然有一种感觉:Python底层的源代码其实可以理解为C语言的一些常用功能的库(如hashmap实现的dict),Python进程就是加载了这些库然后读取配置文件(Python代码)执行相应的逻辑。相同的功能,Python进行了一次转义,肯定会比直接用C实现要慢,但你不一定能这么快的写出这样运行比Python快的C代码。(当然,知乎上的大牛还是除外)

于是,类似Python这样的语言们解放了程序员的时间,程序员们寂寞难耐的夜晚可以有了更多的产出,一个一个的项目建立起来了,社区建立起来了,迟滞的市场也开始有感知了。

即便这样,Python还有会心一击:我也可以不那么慢。Python可以十分方便地和C代码融合到一起。Python和C的组合彻底解决了后顾之忧:先用Python快速开发快速搭建产品原型,然后找出性能瓶颈有针对性的性能优化。所谓好钢用在刀刃上,节约时间,节省成本,减少风险,提高程序员的生活品质又有什么不对呢?

鉴于最近今日头条上的大学生太多,我再补充几点

如果学校里教的是C ,那请你好好学,C 能学好的人证明素质还是相当不错的。就比如熟悉文言文的人一般也很容易写好白话文。当你学好C 之后,如果你不认同我的观点,那也没关系,C 的需求永远是那么旺盛,如果认同我的观点,那就更好了,以后你看其它编程语言时就能有一个对比从而加深理解。

学生或研究人员与工程技术人员是不一样的,工程技术人员只想又快又好的活儿干得漂亮,而学生即使多花点时间去研究一些不一定那么实际的问题也是很有必要的。

我最近招人,有一次,我问到C ,对方回答说『学校里学习过但经常上技术论坛大家都说C 不好』,可是如果你连C 虚函数都不知道是啥,又怎么讲得出C 的好或不好呢